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Google I/O 2026에서 Demis Hassabis Google DeepMind CEO가 선언한 AGI 도래 시점 예측과 함께, AI 에이전트를 "사회적 스트레스 테스트"로 규정하며 던진 사회적 경고 메시지를 심층 분석합니다.

최근 백엔드, 프론트엔드, 시스템 설계 면접에서 빠지지 않고 등장하는 AI 및 대형 언어 모델(LLM) 관련 단골 질문들을 정리합니다. 단순 개념 질문부터 아키텍처 설계, 비용 및 보안 문제까지 면접관을 사로잡는 모범 답변 요령을 알아보세요.

AI 모델을 선택할 때 무엇을 봐야 할지 막막하다면 이 글을 참고하세요. 파라미터, 컨텍스트 윈도우, 레이턴시, 벤치마크, 가성비 5가지 핵심 지표와 Arena AI·Artificial Analysis 등 실전 평가 사이트 활용법까지 한 번에 정리합니다.

하네스(Harness) 프레임워크를 활용해 개발자 개인의 노하우를 AI 에이전트 팀으로 시스템화하고, 일상적인 개발 워크플로우를 자동화하여 생산성을 높이는 실전 가이드를 제시합니다.

온톨로지란 무엇인지, AI 시대에 어떤 역할을 하는지, 그리고 RAG·파인튜닝·벡터DB 등 다른 기술들과 어떻게 다른지 명확하게 정리합니다.

복잡한 엔지니어링 작업을 자율적으로 수행하는 AI 에이전트 팀을 구축하는 방법, 하네스 엔지니어링의 기본 개념과 구체적인 활용법을 소개합니다.

EKS 핸즈온 Guide를 제공합니다.

토이 프로젝트를 시작하려는 소규모 팀이라면, 비용을 최소화하면서 효율적으로 개발하고 배포하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 무료로 사용할 수 있는 다양한 도구를 활용하여 개발하고 결과물을 배포하는 방법을 소개합니다.

Next.js에서 MDX와 Markdown(.md) 포맷을 비교하는 블로그 글입니다.

어느새 25년동안 IT 분야에서 개발업무를 쭉 해온 현업 선배 입장에서 취업준비생에게 도움이 될만한 몇가지 조언을 정리했습니다.