핸즈온 진행을 위한 사전 준비사항

1. 설치 프로그램

아래 설치 기준은 Mac 환경 기준입니다.
Windows 환경인 경우 brew 등 맥전용 util은 사용불가하므로 git cli 등을 이용하여 리눅스 설치방식이 필요하므로 별도 문의바랍니다.

kubectl 설치

# - https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/tools/
$ curl -LO "https://dl.k8s.io/release/v1.32.0/bin/darwin/arm64/kubectl"
$ chmod +x ./kubectl
$ sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl  

$ kubectl version

aws cli 설치

# - https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
$ sudo apt install unzip
$ curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
$ unzip awscliv2.zip
$ sudo ./aws/install

$ aws

eksctl 설치(설치되어 있더라도 EKS 업그레이드 버전과 다를 경우 다시 설치해줘야 됨)

# - https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/eks/latest/userguide/install-kubectl.html
$ curl --silent --location "https://github.com/weaveworks/eksctl/releases/latest/download/eksctl_$(uname -s)_amd64.tar.gz" | tar xz -C /tmp
$ sudo mv /tmp/eksctl /usr/local/bin

$ eksctl version

helm 설치

# - https://helm.sh/ko/docs/intro/install/
$ curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
$ chmod 700 get_helm.sh
$ ./get_helm.sh

$ helm version

# helm repo 추가 등록
$ helm repo add eks https://aws.github.io/eks-charts
$ helm repo add datadog https://helm.datadoghq.com
$ helm repo list

k9s 설치

# - https://k9scli.io/topics/install/
brew install derailed/k9s/k9s

IDE 설치(visual studio code 추천)

# - https://code.visualstudio.com/download

EKS 설치 진행 과정 중 Istio, Argocd Cli는 별도로 진행됩니다.

2. 환경 설정

https://emart.awsapps.com/start 로그인시 emart-d-aiml accont가 표시되어야 합니다.
aws account 프로파일 설정 추가

$ vi ~/.aws/config

[profile aiml-dev]
sso_start_url = https://emart.awsapps.com/start
sso_region = ap-northeast-2
sso_account_id = 454915266927
sso_role_name = aiml-emart-admin-sso-ps
region = ap-northeast-2
output = json

kube config 파일 확인
해당 파일은 EKS 추가되면 명령어를 통해 반영시키게 됩니다.

$ vi ~/.kube/config

3. 기본 사용 명령어

# AWS 인증
$ aws sso login --profile aiml-dev

# 로그인된 AWS 계정정보 조회
$ export AWS_PROFILE=aiml-dev
$ aws sts get-caller-identity


# 현재 접속된 클러스터 상태 조회
$ kubectl config current-context

# 전체 클러스터 리스트 조회
$ kubectl config get-contexts
$ aws eks list-clusters

# 클러스터 이동하기 (아래 예시)
$ kubectl config use-context arn:aws:eks:ap-northeast-2:454915266927:cluster/aiml-dev-svc-215733-eks

# k9s 사용
$ k9s